工業化時代，媒體可使用的信息處理工具有限，一定程度上會導致機構和人員冗余，人力被重復性和程式化工作困住。AI智能通過自身準確理解、分析、應用和海量信息數據表述等方面強大的計算力，從生產工具角度為傳統媒體提供了更多選擇。

中央廣播電視總臺音頻客戶端云聽在AI智能廣播方面的探索就極具代表性。一場音頻行業始于AI智能的生產方式變革正在發生。

云聽AI智能廣播是以中央廣播電視總臺云聽為中央廚房，結合先進的AI廣播技術，依托總臺的權威海量IP內容，用AI智能技術重塑媒體內容價值打造的廣播數字智能化生態播控系統。將AI智能化技術作為底層運行邏輯，無縫銜接到音頻內容的生產和分發等整個業務鏈當中，在節約運營成本的同時，提升了生產效率，實現精準傳播和高效運營，為不同內容消費場景進行持續的賦能。

云聽AI智能廣播，不僅提供了一整套廣播智能播出系統，更用AI智能技術打造了一個高水平的主持人團隊和制作團隊。通過對主持人聲音進行模型訓練和深度學習打造而成的AI主播，對真人的音質，甚至呼吸的氣聲都再現得惟妙惟肖。更厲害的是，AI編排能夠對自己積累學習的詞匯語句、情感邏輯和語言方式進行個性化表現，即使介紹同一首歌曲，每一次的串詞和解說，都能做到不雷同。此外，AI主播還可以實現智能轉播，需要轉播特別節目或特別活動的時候，AI可以做到準確地切入切出。

AI主播只是智能自動化播出系統中的一環，在整個內容生產流程中，從選題、內容到后臺的智能編輯和管理系統，從節目審核到智能安全護航系統，通過AI智能廣播，云聽將總臺海量節目資源在云端激活，實現信息抓取和內容編排智能化，自動生成類型豐富的AI節目，不僅保障內容輸出的完整性和智能性，更改善了傳統的內容生產方式，提高了生產效率和管理效率。

AI賦能主流媒體內容生產，不僅可以在某些場景下以個人生產代替團隊生產，還可以改變團隊成員之間的協作方式，促進團隊協作更高效。通過AI，可以將視頻制作由傳統的線性流程變為并行推進。數字人播報視頻制作流程即一種全新的“并聯”方式，錄音、翻譯、剪輯、數字人驅動等環節不受場地和設備制約，可以多人同時進行。這種并行推進的工作方式，讓同樣時長的視頻制作周期大幅縮短、人員投入大幅降低，同時還可節省設備租賃等費用。可用AI處理大量繁瑣的常規任務，為團隊打磨精品騰出精力。如以往需要大量人工完成的文稿撰寫、圖片繪制、視頻剪輯、包裝制作等工作，現可通過AIGC快速完成，團隊成員則能騰出更多的時間與精力投入更具價值的內容創意策劃，進而提升作品質量。可用AI構建“數字人同事”應用場景。運用AI內容審核來替代人工崗位角色，即采用自然語言處理和機器學習等技術識別、標記和過濾敏感詞匯和內容，通過圖像和視頻分析技術，監測、識別和過濾違規內容，達到提升安全水平和團隊效率的雙重目標。

AI是媒體的新質生產力，是推動媒體迭代升級、融合發展的重要引擎。主流媒體應該乘勢而為，利用好AI特別是AIGC，實現從內容到傳播再到服務的多點位創新、變革性躍升，在高質量發展中展現AI的乘數效應。

AI在媒體行業的一個重要應用場景是將大模型工具用于提升寫作效率的文本類應用以及生成圖像的圖像類應用。近年來，基于智能語音合成技術的音頻類應用以及視頻類應用成為新熱點，備受矚目的是以Sora為代表的文生視頻大模型。國內主流媒體紛紛跟進并在視聽創作領域積極運用AI技術，如今年年初央視網發布利用文生視頻和AI配音技術制作的文旅宣傳片《AI我中華》，上海廣播電視臺今年3月份推出綜合應用可控圖像生成、人物動態生成、文生視頻等技術的系列公益廣告片《因AI向善》等。主流媒體可以結合實際在文生視頻方面加以探索，一方面提高視頻創作效率，一方面利用其遵循用戶提示、文本輸入創造各種逼真的風景、人物、動物、物體的能力，拓展視頻創作空間，給受眾帶來全新的視聽體驗。

AI的應用有利于主流媒體優化資源配置、組織形態，提升整體效率和響應速度，以快速應對市場變化。可用AI推動主流媒體內部跨部門協作與資源共享。構建統一的數據平臺和算法模型打破部門壁壘，促進不同部門和團隊更加便捷地共享信息和資源，降低溝通成本，實現從傳統的金字塔形組織向層級更少的網狀結構演進，推動媒體組織更加扁平化。可用AI驅動數字化協同平臺，實現智能化遠程辦公，讓媒體組織成為“人才聯盟”。當然，由于AI技術對算力有較高要求，主流媒體通常無法獨立形成AI應用環境，需要通過開放應用程序接口和數據接口，與其他機構或平臺進行數據共享和業務合作，共同打造更加豐富和多元的內容生態，這也讓媒體的組織邊界更具有開放性。